对于《香港国安法》的影响，仅从近期数据评判过于片面，需要总结香港国际金融中心的固有因素并结合《香港国安法》实施后的变化，对香港国际金融中心地位的影响作长期判断。

因而政商联盟成为香港城市治理的主要框架，并延续至今。国际公认的金融中介渠道有三种，即银行、债券及股票。

由此，香港竞争力的具体内容体现在：经济的国际化与跨国网络、自由开放的经济体制和现代经济体系的商业文明规范。自香港参与IMD评估以来排名一直维持在全球前十[11]，这与其作为全球领先的银行和金融中心，实施简单易行和较低的税收，以及不限制资本流动来鼓励创新等举措密切相关。政府在监管中充当着管理者和协调者的角色。较以前所不同的是，这种国际金融中心具有国家安全的义务，也有了国家法律的保护。自1842年英国通过强制性不平等条约使香港成为英国的远东贸易港后，英国资本开始逐步在此地建构从海外进入中国的跨国贸易网络。

上世纪八十年代以后，香港的经济自由与亲资本的营商环境继续推动香港实现经济增长和对外竞争力的提高。基础设施指标，包括建筑与基础设施的成本和实用性。 近日，国家数据局等17部门联合印发《数据要素×三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称行动计划），以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能。

实现公共数据的有效应用，开放共享和开发利用相结合是可取方式。眼下，时间表和路线图已明晰，当着力解决数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题，发挥好数据要素乘数效应，更好赋能我国经济社会发展。公共数据量大且质量好，其开放对数据要素市场发展意义重大。建设数据要素市场、发挥数据要素乘数效应具有显著优势。

因此，让数据要素乘出新动能，需坚持开放融合、安全有序的原则，推动数据经济领域高水平对外开放，加强国际交流互鉴，促进数据有序跨境流动，同时严守数据安全底线，将安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程。应急管理数据汇聚使用将有效提升安全生产监管能力、自然灾害智能监测能力和救援处置协同联动效率。

此外，中国智慧城市建设如火如荼，中国5G基站数量位居全球第一，算力总规模居全球前列，数据收集汇聚传输便利高效。提升数据供给是发挥数据要素乘数效应的重要保障，其中公共数据有效释放价值是重要源泉。行动计划重点强调了科技数据、医疗健康数据、应急管理数据、气象数据、城市运行数据等领域公共数据的开放。进入 江小涓 的专栏 进入专题： 数字经济 。

行动计划聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，并明确多个典型应用场景，均表现为数据资源丰富且结构性较好、应用需求广泛、交互链条多层次，具有较好的应用基础和广阔的发展空间聚焦这些重点行业和领域，努力探索打通全域全链全生态的数据交易和交互，丰富数据要素价值释放路径，创新要素配置方式，提高全要素生产率，将带来经济量的扩张和质的提升。应急管理数据汇聚使用将有效提升安全生产监管能力、自然灾害智能监测能力和救援处置协同联动效率。进入 江小涓 的专栏 进入专题： 数字经济 。

气象数据的有效利用也将助力降低极端天气事件影响，在服务金融行业以及与气候气象关联度高的产业发展方面也有不小的空间。从生产类数据看，中国制造业增加值占全球比重在2021年已接近30%，企业内部数字化转型和产业互联网连接水平居全球中上水平，持续生成与生产行为相关的海量数据。

建设数据要素市场、发挥数据要素乘数效应具有显著优势。眼下，时间表和路线图已明晰，当着力解决数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题，发挥好数据要素乘数效应，更好赋能我国经济社会发展。

提升数据供给是发挥数据要素乘数效应的重要保障，其中公共数据有效释放价值是重要源泉。当前，我国数字经济快速发展、数字基础设施规模和能级不断跃升，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。公共数据量大且质量好，其开放对数据要素市场发展意义重大。此外，中国智慧城市建设如火如荼，中国5G基站数量位居全球第一，算力总规模居全球前列，数据收集汇聚传输便利高效。健康医疗数据能在精准医疗、新药开放、公共卫生事件预警和管理等方面发挥重要作用。发挥数据要素乘数效应，将为推动高质量发展、推动中国式现代化提供有力支撑。

具体来说，各类科学技术数据互联互通能够激活更多数据驱动型的科创活动。数据要素市场是一种新类型的要素市场，需要在实践中推动创新，不断建立健全相关市场制度。

行动计划明确提出，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景数据产业年均增速超过20%。中国作为互联网应用大国，每日都在产生各类海量数据。

因此，让数据要素乘出新动能，需坚持开放融合、安全有序的原则，推动数据经济领域高水平对外开放，加强国际交流互鉴，促进数据有序跨境流动，同时严守数据安全底线，将安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程。实现公共数据的有效应用，开放共享和开发利用相结合是可取方式。

 近日，国家数据局等17部门联合印发《数据要素×三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称行动计划），以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能。数字时代，现实世界很多层面都可以用数据形态来表达，生产过程具有了传统形态和数据形态双重产出。数据要素最突出的特点是可低成本多场景复用，即数据要素使用具有非排他性。行动计划聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，并明确多个典型应用场景，均表现为数据资源丰富且结构性较好、应用需求广泛、交互链条多层次，具有较好的应用基础和广阔的发展空间。

一组数据可以被不同主体以不同方式重复利用，并且能够通过解构重组、汇聚融合等方式被多层次多元化挖掘出更多价值，实现知识扩散、业务拉通、市场拓展和价值倍增，提升全要素生产率。因此说，推动数据要素高水平应用，能带来产出和效益倍增效应。

从消费类数据看，中国移动互联网月活跃用户数接近12亿人，人均上网时长达6.9小时，每天消费者在线总时长达80亿小时，源源不断产生与个人行为相关的海量数据。城市运行数据则在提升城市管理水平等方面具有不容低估的价值。

行动计划重点强调了科技数据、医疗健康数据、应急管理数据、气象数据、城市运行数据等领域公共数据的开放。从现实角度看，数字时代全球业务运行必然要求数据实时跨境流动，数字经济也是我国要着力打造的竞争新优势

不仅要鼓励创新主体间的跨学科合作，打造具有领域交叉特性的创新研究团队，通过多学科深度积累与学科融合实现关键技术突破，还要以更加开放的态度开展国际科技合作，积极融入全球创新网络，充分利用全球创新资源，以全球创新成果应对全球发展问题。第一，立足发展实际，实现高水平科技自立自强。面对新变局、新挑战，着力提升产业链供应链安全稳定水平，形成自主可控、稳定畅通、安全可靠的产业链供应链，是建设现代化产业体系和构建新发展格局的重要路径，也是增强我国产业国际竞争力、应对风险挑战和维护经济安全的必然要求。要打破市场分割，消除区域壁垒，推进铁路、民航、邮政等行业竞争性环节市场化改革，落实全国一张清单管理模式，简化流通企业商事服务流程，多措并举维护流通行业公平竞争秩序。

中央经济工作会议提出，要提升产业链供应链韧性和安全水平。高效的现代流通体系尚未建成，生产要素运输效率不高。

但也要看到，我国产业链供应链大而不强、全而不精、韧中有脆，仍存在一系列亟待解决的问题，特别是卡脖子问题仍然突出，关键环节创新能力不足。第二，破除障碍壁垒，强化现代流通体系建设。

一方面，要切实提升居民消费能力，在保障传统产业就业平稳的同时，以新基建、新能源和高端制造业等新兴产业带动就业，促进居民收入增长，进而释放消费潜力。当前，新一轮科技革命和产业变革风起云涌，国际产业分工格局和竞争版图深刻调整，全球产业竞争已然进入链时代，全球产业链供应链加速重构，呈现出本土化、区域化、短链化等发展趋势。